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- 5个基本的求解VRP问题的matlab程序。-5 basic matlab program for solving VRP problems.
matlabVRPlzm
- 用于Matlab环境下开发的求解VRP问题的源代码-Matlab environment for the development of the source code for solving VRP problems
test1
- 粒子群 VRP问题 有点小错误 望修正 主要matlab的-PSO for VRP solutions
VRP
- 引入路径权重的自适应蚁群算法用于应急物资调度路径优化的Matlab代码 -The introduction of path weights adaptive ant colony algorithm for scheduling path of the emergency supplies optimized Matlab code
VRP
- 蚁群算法，2-opt，解决车辆路径问题（vrp）的matlab代码，修正了原始代码忽略初始节点下一节点cost的问题，但是对某些测试数据集存在车辆数大于或小于的标准问题。-Ant colony algorithm ,2-opt, vehicle routing problem (vrp) matlab code, amended the original code ignores the initial node next node cost problems, but for some tes
VRP
- 引入路径权重的自适应蚁群算法用于应急物资调度路径优化的Matlab编码-Adaptive ant colony algorithm with path weight for Matlab coding of emergency material scheduling
基于遗传算法的matlab语言车辆路径问题
- 车辆路线问题（VRP）最早是由Dantzig和Ramser于1959年首次提出，它是指一定数量的客户，各自有不同数量的货物需求，配送中心向客户提供货物，由一个车队负责分送货物，组织适当的行车路线，目标是使得客户的需求得到满足，并能在一定的约束下，达到诸如路程最短、成本最小、耗费时间最少等目的。(The vehicle routing problem (VRP) was first proposed by Dantzig and Ramser in 1959, it refers to a cer
VRP
- MATLAB CODE FOR TIME VRP
matlab_vrp(1)
- 首先实现一个ant蚂蚁类，用此蚂蚁类实现搜索。 算法按照tsp问题去解决，但是在最后计算路径的时候有区别。 比如有10个城市,城市1是配送站，蚂蚁搜索的得到的路径是1,3,5,9,4,10,2,6,8,7。 计算路径的时候把城市依次放入派送线路中, 每放入一个城市前，检查该城市放入后是否会超过车辆最大载重 如果没有超过就放入 如果超过，就重新开始一条派送路线 …… 直到最后一个城市放完 就会得到多条派送路线 这样处理比较简单可以把vrp问题转为tsp问题求解 但
SAforVRP
- 模拟退火算法求解车辆路径问题的MATLAB代码(Simulated annealing algorithm for vehicle routing problem)
97288380tabu-search-matlab
- 路径规划问题的禁忌算法matlab程序。(Tabu search algorithm matlab program for path planning problems)
蚁群算法
- 蚁群算法解决VRP问题的MATLAB代码(Ant Metaheuristic for VRP)
antfunc6
- matlab源代码 ，解决旅行商路径优化问题，visual C，特分享(matlab vrp,i see it by coincidence,and it is useful,so share for learning)
vrp
- 首先实现一个ant蚂蚁类，用此蚂蚁类实现搜索。 算法按照tsp问题去解决，但是在最后计算路径的时候有区别。 比如有10个城市,城市1是配送站，蚂蚁搜索的得到的路径是1,3,5,9,4,10,2,6,8,7。 计算路径的时候把城市依次放入派送线路中, 每放入一个城市前，检查该城市放入后是否会超过车辆最大载重 如果没有超过就放入 如果超过，就重新开始一条派送路线 …… 直到最后一个城市放完 就会得到多条派送路线 这样处理比较简单可以把vrp问题转为tsp问题求解 但
遗传算法实现的vrp问题求解
- 实现VRP问题遗传算法，通过遗传算法解决由MATLAB来说明(Genetic algorithm for realizing VRP problemThe solution of the genetic algorithm is explained by MATLAB)
vrp
- 假设在一个供求关系系统中，车辆从货源取货，配送到对应的若干配送点。车辆存在最大载货量，且配送可能有时间限制。需要合理安排取货时间，组织适当的行车路线，使用户需求得到满足，同时使某个代价函数最小，比如总工作时间最少、路径最短等。 可以看出TSP问题是VRP问题的一种简单特殊形式。因此，VRP也是一种NP hard 问题。 目前解决此种问题的办法有多种，主要以启发式算法为主。包括退火算法、遗传算法、蚁群算法、禁忌算法等，本文介绍两种比较简单算法：C-W节约算法和遗传算法。(Assume that
upload_车辆路径问题的matlab程序（多车型）.rar
- 求解路径问题,目标函数时间最短,主要适用管科物流等专业学习使用,对时间,空间复杂性没有优化.(Solving the path problem, the objective function time is the shortest, which is mainly used for professional learning and learning, such as tube logistics, and it is not optimized for time and space comp
蚁群算法
- 用蚁群算法求解车辆路径问题，matlab语言程序(Ant colony algorithm for VRP)
ALNS
- 解决vrp问题的ALNS的matlab算法(Matlab algorithm of ALNS for VRP Problem)
遗传模拟退火算法求解TSP问题matlab代码
- 解决车辆路径问题，改进的模拟退火和遗传算法，全面详细，适用于解决VRP问题和物流车辆规划(To solve the vehicle routing problem, the improved simulated annealing and genetic algorithm, comprehensive and detailed, suitable for solving VRP problems and logistics vehicle planning)